ML Visualization (Grad-CAM)

Deep Visualization:可视化并理解CNN
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574

Github: keras-grad-cam
https://github.com/jacobgil/keras-grad-cam

凭什么相信你，我的CNN模型？（篇一：CAM和Grad-CAM)
http://bindog.github.io/blog/2018/02/10/model-explanation/

凭什么相信你，我的CNN模型？（篇二：万金油LIME)
http://bindog.github.io/blog/2018/02/11/model-explanation-2/

Grad-CAM 介紹 — Grad-CAM:Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization
https://medium.com/@xiaosean5408/grad-cam-%E4%BB%8B%E7%B4%B9-grad-cam-visual-explanations-from-deep-networks-via-gradient-based-localization-5a91dc6003b8

Visualizing Outputs of each layer of a CNN Model during Training Phase
https://www.ir.com/blog/visualizing-outputs-cnn-model-training-phase

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Linux (CentOS) 使用 Tensorflow-gpu (1080ti)

搞了一陣子，總算能在 Linux 上成功使用 Tensorflow GPU 版本 簡單紀錄一下 -- LAB 機器是 X299 + 1080ti，沒有 onboard gpu 這導致 Ubuntu 一個尷尬的問題 -- 太舊的版本 splash 會有問題無法顯示，太新的版本無法使用舊的 CUDA 幸好 CentOS 7 可以解決上述問題，所以不用強求一定要使用 Ubuntu，可以解決問題就先頂著用 另外，CUDA 一樣要使用 9.0，9.2 或是 10 都不行，不用浪費時間測試了 ================================================ 首先下載 Driver https://www.nvidia.com/object/unix.html 再參考內容安裝並修改 grub http://www.advancedclustering.com/act_kb/installing-nvidia-drivers-rhel-centos-7/ 使用 nvidia-smi 測試一下，有列出 GPU 表示成功 繼續下載 CUDA 9.0，下面有兩份 Guide 可以參考 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=runfilelocal 下載 cudnn for cuda 9.0 (要註冊) https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下載 Anaconda 並安裝 https://www.anaconda.com/download/#linux http://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/ 這邊要注意，新的 Conda 使用的 Python 是 3.7，安裝後要把 Python 改用 3.6，沒注意到版本差異卡了一些時間 conda i...
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教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記（TensorFlow + Python3） https://medium.com/@gau820827/%E6%95%99%E9%9B%BB%E8%85%A6%E7%95%AB%E7%95%AB-%E5%88%9D%E5%BF%83%E8%80%85%E7%9A%84%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%B0%8D%E6%8A%97%E7%B6%B2%E8%B7%AF-gan-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%AD%86%E8%A8%98-tensorflow-python3-dfad71662952 這樣的解說還蠻有趣的
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CNN 進階：RCNN、YOLO、SSD

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