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Linux (CentOS) 使用 Tensorflow-gpu (1080ti)

搞了一陣子,總算能在 Linux 上成功使用 Tensorflow GPU 版本 簡單紀錄一下 -- LAB 機器是 X299 + 1080ti,沒有 onboard gpu 這導致 Ubuntu 一個尷尬的問題 -- 太舊的版本 splash 會有問題無法顯示,太新的版本無法使用舊的 CUDA 幸好 CentOS 7 可以解決上述問題,所以不用強求一定要使用 Ubuntu,可以解決問題就先頂著用 另外,CUDA 一樣要使用 9.0,9.2 或是 10 都不行,不用浪費時間測試了 ================================================ 首先下載 Driver https://www.nvidia.com/object/unix.html 再參考內容安裝並修改 grub http://www.advancedclustering.com/act_kb/installing-nvidia-drivers-rhel-centos-7/ 使用 nvidia-smi 測試一下,有列出 GPU 表示成功 繼續下載 CUDA 9.0,下面有兩份 Guide 可以參考 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=CentOS&target_version=7&target_type=runfilelocal 下載 cudnn for cuda 9.0 (要註冊) https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 下載 Anaconda 並安裝 https://www.anaconda.com/download/#linux http://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/ 這邊要注意,新的 Conda 使用的 Python 是 3.7,安裝後要把 Python 改用 3.6,沒注意到版本差異卡了一些時間 conda i...

Matlab 調用 Anaconda env 的 python 使用

使用 Anaconda 的好處在於,可以透過環境來安裝不同版本的 python 與 pkg,達到各版本的測試 但是 Matlab 如何調用不同環境下的 python 來使用呢? 原本是簡單的 system call,例如: cmd = sprintf('python ./test.py'); system(cmd); 變成要使用絕對路徑: cmd = sprintf('C:/Users/<user name>/Anaconda3/envs/tensorflow/pythonw ./test.py'); system(cmd); 如果常用的話就直接添加到 path 囉,這邊就不贅述

TensorFlow Examples

總算在 Pycharm 跑 linear regression example 成功了 https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/2_BasicModels/linear_regression.py 原來 Anaconda 就算是安裝在 user dir 之下,Pycharm project interpreter 也要設定成 conda create 的 envs 下的那個資料夾,不然也是找不到安裝的 tensorflow 另外,activate tensorflow 之後,除了安裝 tensorflow,還要安裝 matplotlib,不然不能畫圖! (tensorflow) C:\Users\username>pip install --ignore-installed --upgrade matplotlib CNN 也跑出來了,開心 https://github.com/....../3_N....../convolutional_network.py 其實 950M 在訓練好像蠻快的耶 keras 使用 OK! 但是要重新安裝 keras pip uninstall keras pip install keras pip install moving_averages pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu https://github.com/MorvanZhou/tutorials/tree/master/kerasTUT

Tensorflow GPU x Windows 10 個人開發環境+多人遠端工作站 架設指南

雖然有些吐槽點,但是有人肯分享就該肯定 至少可以比較一下 Anaconda 預設的 Spyder 跟 PyCharm 之間的差異 https://mark-down-now.blogspot.tw/2018/01/tensorflow-gpu-x-windows-10.html 用 powershell 還要多打一些 cmd, 還是比較習慣開 cmd 出來用

Windows 安裝 Tensorflow

http://darren1231.pixnet.net/blog/post/341911221-tensorflow_windows_setup

Anaconda:python 新手的救星

python 新手的救星--Anaconda介紹與安裝 http://darren1231.pixnet.net/blog/post/328443678-python-%E6%96%B0%E6%89%8B%E7%9A%84%E6%95%91%E6%98%9F--anaconda%E4%BB%8B%E7%B4%B9%E8%88%87%E5%AE%89%E8%A3%9D