路喵甲自學紀錄：AI 與其他有的沒的

SpecGAN generate audio with adversarial training https://github.com/naotokui/SpecGAN S2SCycleGAN Attempt at speech2speech using CycleGAN https://github.com/tmulc18/S2SCycleGAN ISGAN Impaired Speech GAN https://github.com/b04901014/ISGAN https://arxiv.org/abs/1810.12656 Keras-GAN Keras implementations of Generative Adversarial Networks. 這個很棒，幾乎列出所有 GAN，且使用 Keras 實做 https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN

教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記（TensorFlow + Python3） https://medium.com/@gau820827/%E6%95%99%E9%9B%BB%E8%85%A6%E7%95%AB%E7%95%AB-%E5%88%9D%E5%BF%83%E8%80%85%E7%9A%84%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%B0%8D%E6%8A%97%E7%B6%B2%E8%B7%AF-gan-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%AD%86%E8%A8%98-tensorflow-python3-dfad71662952 這樣的解說還蠻有趣的

但這樣的架構也不是沒有極限的，作者提到了只有在兩個domain分享類似的語義內容才能成功，斑馬跟馬之間可以成功轉換，但狗跟貓之間就無法轉換 https://data-sci.info/2017/05/25/cyclegan/ https://github.com/junyanz/CycleGAN https://hardikbansal.github.io/CycleGANBlog/ https://github.com/Shaofanl/CycleGAN-keras