Matlab: Deep Learning Toolbox

這個網誌中的熱門文章

TensorFlow 安裝

Installing TensorFlow on Windows https://www.tensorflow.org/install/install_windows Getting Started https://www.tensorflow.org/get_started/ Getting Started for ML Beginners https://www.tensorflow.org/get_started/get_started_for_beginners Getting Started with TensorFlow https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators 以下是安裝測試的 murmur... ============================================== 因為 NB 有 NV Geforce 950M，所以選用 TensorFlow-GPU 結果跑不起來 原來還需要 CUDA 跟 cuDNN，driver 太舊也不行，建議 385.54 以上，所以順便更新了 driver cuDNN 還要加入才能下載... NV 很煩 需搭配這兩篇服用： 於Win10下安裝TensorFlow並用GPU做加速 https://rreadmorebooks.blogspot.tw/2017/04/win10tensorflowgpu.html 於Win10環境下配置CUDA 9.0與cuDNN 7.0 https://rreadmorebooks.blogspot.tw/2018/01/win10cuda-90cudnn-70.html ============================================== TensorFlow 1.5 預設吃 CUDA 9.0..... 只好再安裝 9.0，9.1 就留著之後再說 另外 conda create -n tensorflow pip python=3.5 python 要改成 3.6，因為 Anaconda3-5.0.1 的 python 是 3.6 ============================================== tensorflo...
閱讀完整內容

RNN 進階：LSTM、GRU、SRU

使用Keras中的RNN模型进行时间序列预测 http://resuly.me/2017/08/16/keras-rnn-tutorial/ Docs » Layers » 循环层 Recurrent https://keras.io/zh/layers/recurrent/ Keras之LSTM源码阅读笔记 https://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/73442391 [Keras] 利用Keras建構LSTM模型，以Stock Prediction 為例 1 https://medium.com/@daniel820710/%E5%88%A9%E7%94%A8keras%E5%BB%BA%E6%A7%8Blstm%E6%A8%A1%E5%9E%8B-%E4%BB%A5stock-prediction-%E7%82%BA%E4%BE%8B-1-67456e0a0b 人人都能看懂的GRU https://zhuanlan.zhihu.com/p/32481747 从 RNN, LSTM, GRU 到 SRU https://mp.weixin.qq.com/s/WSNb7VLdQQHBmRipuFEZOA? CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、DNN（深度神經網絡）的內部網絡結構的區別 https://kknews.cc/zh-tw/news/6n84mm3.html [資料分析&機器學習] 第5.1講: 卷積神經網絡介紹(Convolutional Neural Network) https://medium.com/jameslearningnote/%E8%B3%87%E6%96%99%E5%88%86%E6%9E%90-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92-%E7%AC%AC5-1%E8%AC%9B-%E5%8D%B7%E7%A9%8D%E7%A5%9E%E7%B6%93%E7%B6%B2%E7%B5%A1%E4%BB%8B%E7%B4%B9-convolutional-neural-network-4f8249d65d4f 卷积神经网络（CNN）入门讲解 https://zhuanlan.zhi...
閱讀完整內容

Conference & Paper

Conference Monkey https://conferencemonkey.org/ Google Scholar https://scholar.google.com.tw/ 最全版本来了！十五款文献管理软件推荐及相关资源下载 https://tw.saowen.com/a/9505b865588430848e04669690659cd4d8989a59647acad90a5c65bac89eb166 Mendeley——参考文献管理进入2.0时代 這個好用 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMzUxMDY1MA==&mid=2247484726&idx=1&sn=0dcb799440056b16cb15f33f6fb962e1&chksm=96cf0323a1b88a35d26dd7cb55f152867bfdac2b7b8d2a281caae2d27c024ec1a836d2635959&scene=21#wechat_redirect
閱讀完整內容