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GAN 入門筆記

教電腦畫畫：初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記（TensorFlow + Python3） https://medium.com/@gau820827/%E6%95%99%E9%9B%BB%E8%85%A6%E7%95%AB%E7%95%AB-%E5%88%9D%E5%BF%83%E8%80%85%E7%9A%84%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E5%B0%8D%E6%8A%97%E7%B6%B2%E8%B7%AF-gan-%E5%85%A5%E9%96%80%E7%AD%86%E8%A8%98-tensorflow-python3-dfad71662952 這樣的解說還蠻有趣的
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CycleGAN

但這樣的架構也不是沒有極限的，作者提到了只有在兩個domain分享類似的語義內容才能成功，斑馬跟馬之間可以成功轉換，但狗跟貓之間就無法轉換 https://data-sci.info/2017/05/25/cyclegan/ https://github.com/junyanz/CycleGAN https://hardikbansal.github.io/CycleGANBlog/ https://github.com/Shaofanl/CycleGAN-keras
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Matlab 調用 Anaconda env 的 python 使用

使用 Anaconda 的好處在於，可以透過環境來安裝不同版本的 python 與 pkg，達到各版本的測試 但是 Matlab 如何調用不同環境下的 python 來使用呢？ 原本是簡單的 system call，例如： cmd = sprintf('python ./test.py'); system(cmd); 變成要使用絕對路徑： cmd = sprintf('C:/Users/<user name>/Anaconda3/envs/tensorflow/pythonw ./test.py'); system(cmd); 如果常用的話就直接添加到 path 囉，這邊就不贅述
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How I implemented iPhone X’s FaceID using Deep Learning in Python

https://towardsdatascience.com/how-i-implemented-iphone-xs-faceid-using-deep-learning-in-python-d5dbaa128e1d code: https://github.com/normandipalo/faceID_beta 該弄一隻來測試了？
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深度學習如何應用在醫學影像？

http://technews.tw/2018/04/23/image-reconstruction-by-deep-learning/
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iframe高度自适应的6个方法

http://caibaojian.com/iframe-adjust-content-height.html 其實用 iframe 插進頁面是很古老的用法 而且現在很多跨域平台（例如 google 產品）都需要特殊方式才能繞過 但是不想花時間自幹功能的話，還是要想辦法給他用力插進去...
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Google 軟體工程師解讀：深度學習的activation function哪家強？

https://read01.com/zh-tw/MaOn8B.html#.Wr9fXohubIU 比較一下
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